La inteligencia artificial (IA) ha demostrado ser capaz de identificar a las mujeres con un riesgo elevado de cáncer de mama varios años antes de que se les diagnostique, informó este martes 28 de enero el Instituto Noruego de Salud Pública (FHI).
Cinco investigadores del FHI y especialistas de la Universidad de California y de la Universidad de Washington, en Estados Unidos, utilizaron un algoritmo de IA comercialmente disponible para analizar retrospectivamente las mamografías de 116,495 mujeres que participaron en un programa de detección en Noruega entre 2004 y 2018. De ellas, 1,607 desarrollaron cáncer de mama.
A través de un sistema de puntuación de riesgos basado en las mamografías, el algoritmo de IA pudo predecir un riesgo elevado de cáncer de mama, e incluso determinar qué mama estaba en riesgo, entre cuatro y seis años antes del diagnóstico.
“Observamos que la mama que desarrollaba el cáncer obtenía un puntaje de IA aproximadamente dos veces más alto que la otra”, explicó Solveig Hofvind, responsable del proyecto y directora del programa de detección, citada en un comunicado.
“El estudio muestra que los algoritmos de IA ya disponibles en el mercado pueden ser utilizados para desarrollar programas de detección más personalizados”, agregó.
El uso de la IA tendría como ventajas mejorar la detección temprana, reducir los costos y dirigir mejor los esfuerzos hacia las poblaciones de riesgo, según el FHI.
Según la Organización Mundial de la Salud, 670,000 mujeres murieron en 2022 a causa de cáncer de mama, la forma más común de cáncer entre las mujeres en la gran mayoría de los países.
El estudio se publicó en octubre por el JAMA (Journal of the American Medical Association) Network, que edita un conjunto de prestigiosas revistas médicas y científicas estadounidenses.
El programa de detección noruego también lanzó el año pasado otro estudio con la participación de 140,000 mujeres para determinar si la IA puede ser tan eficaz, o incluso mejor, que los radiólogos para diagnosticar cáncer. N
(Con información de AFP)
